把近期文献当作案例来读

综述能证明什么

Garg、Niranjan、Prybutok、Pohlen 与 Gligor 于 2023 年在 Transportation Research Part D 上综述了 55 项关于最后一公里无人机的跨学科研究。他们指出的空白是：天气、飞行时长与电池容量常被忽略；无人机如何提高收件人的可达性没有说明；研究场景偏向美国，而非洲与亚洲的研究稀少。综述不会抹去这种倾斜，它只是把倾斜放到看得见的地方。

Jazairy、Persson、Brho、von Haartman 与 Hilletofth 于 2024 年在 The International Journal of Logistics Management 上，从物流管理的角度阅读了 2015 年至 2022 年的 307 篇文章。他们把十二项标准按四方归类：寄件方、收件方、监管者与社会。这是一张地图，不是一项能在每座城市产生同样节省的实验。三百零七是他们所选集合的规模，不是全世界论文的数量。

检测一侧的规则与论文汇集在全球检测规则与重要论文的总览。

能耗拒绝单一答案

Stolaroff 及其同事于 2018 年在 Nature Communications 上提出，小型配送无人机若部署得当，其生命周期能耗与温室气体排放可以低于地面配送。他们也写道，额外的仓库能耗以及每件包裹更长的飞行距离，会大幅削减这一优势。航程短，意味着要在靠近客户的地方设置更多仓库。

Kirschstein 于 2020 年在 Transportation Research Part D 上提出了另一个问题。在许多场景下，仅用无人机的仓库到客户配送系统比卡车耗能更多，尤其是在卡车巡回路线很短的密集城市。在稀疏的乡村格局中，条件适中时，无人机系统可以接近电动卡车。这两篇论文并不冲突。一篇说的是小型且审慎，另一篇说的是仅用无人机、置于城市密度之中。把条件抹掉再取平均的人，正是把案情搅混的人。

三十九位客户不是一座城市

Roberti 与 Ruthmair 于 2021 年在 Transportation Science 上把卡车加无人机的巡回问题推进到了精确解。他们的分支定价法可将最多三十九位客户的算例求到最优，使当时被认为可处理的规模翻了一倍以上。他们的情景还表明，一架无人机若速度足够快，可以大幅缩短完成路线的时间。

三十九是他们算例所达到的规模，不是一座城市一天的订单量。风、禁飞空域、老化的电池与飞行许可都不在那套精确方法的核心。当一篇路径规划论文说工作变快了，请问：比什么快，面向多少客户，速度比是多少。如果这句话没有答案，它就还不是案中的证据。

卢旺达血液研究测量了什么

Nisingizwe 及其同事于 2022 年在 The Lancet Global Health 上考察了卢旺达的二十家医疗机构。从 2017 年 3 月 17 日到 2019 年 12 月 31 日，无人机运送了 12,733 份血液制品订单。其中 5,517 份，即 43%，为紧急订单。平均送达时间为 49.6 分钟，95% 置信区间为 49.1 至 50.2。他们报告称，按估算的行车时间计，这比现有公路配送快 79 分钟，比 Google Maps 的估算快 98 分钟。无人机配送启用后，过期量每月减少 7.1 单位，他们换算为十二个月时减少 67%。

请留意。这里的比较对象不是同一订单实测的公路行程，而是估算的行车时间。这也不是随机对照试验。成本效益被作者留作下一个问题。更快、更少浪费，是这二十家机构在这一时期的记录。不要原封不动地把它们搬到另一个国家的包裹网络中。