Impact of drone delivery on sustainability and cost: Realizing the UAV potential through vehicle routing optimization

Chiang, W.-C., Li, Y., Shang, J., & Urban, T. L. · 2019

citation-level

Uma formulação muito citada da entrega por drone como um problema de roteirização que considera o carbono além do custo. Está arquivada como aviso para não ler uma economia computacional como uma medição nas ruas. A indicação de autoria da editora dá o segundo autor como Yuyu Li.

O resumo diz que eles apresentam um modelo misto inteiro de roteirização verde e um algoritmo genético para a entrega de última milha por drone. A partir de um extenso experimento computacional, escrevem que os resultados sustentam fortemente a afirmação de que a entrega por drone com rotas otimizadas economiza energia, reduz o carbono e é favorável tanto em custo quanto para o meio ambiente.

O que se sustenta é uma afirmação sobre o modelo e as instâncias deles. As premissas diferem das de Stolaroff e colegas, que colocam no centro a energia extra do armazém, e das de Kirschstein, que achou a entrega só com drones pesada sob a densidade urbana. Não apague as premissas para depois fazer a média. As tabelas não foram recalculadas para este cartão.