Impact of drone delivery on sustainability and cost: Realizing the UAV potential through vehicle routing optimization

Chiang, W.-C., Li, Y., Shang, J., & Urban, T. L. · 2019

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Une formulation largement citée de la livraison par drone comme problème de tournées portant sur le carbone autant que sur le coût. Elle est classée comme mise en garde contre la lecture d'une économie calculée comme une mesure de terrain. La signature de l'éditeur indique Yuyu Li comme deuxième auteur.

Le résumé indique qu'ils présentent un modèle de tournées vertes en nombres entiers mixtes et un algorithme génétique pour la livraison du dernier kilomètre par drone. À partir d'une vaste expérience de calcul, ils écrivent que les résultats appuient fortement l'affirmation selon laquelle une livraison par drone aux tournées optimisées économise l'énergie, réduit le carbone et est favorable à la fois en coût et pour l'environnement.

Ce qui est appuyé est une affirmation relative à leur modèle et à leurs instances. Les prémisses diffèrent de celles de Stolaroff et de ses collègues, qui placent l'énergie des entrepôts supplémentaires au centre, et de Kirschstein, qui a constaté que la livraison par drone seul était coûteuse en énergie dans un contexte de densité urbaine. N'effacez pas les prémisses pour ensuite faire la moyenne. Les tableaux n'ont pas été recalculés pour cette fiche.