Impact of drone delivery on sustainability and cost: Realizing the UAV potential through vehicle routing optimization

Chiang, W.-C., Li, Y., Shang, J., & Urban, T. L. · 2019

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Eine vielzitierte Formulierung der Drohnenlieferung als Routingproblem von Kohlenstoff ebenso wie von Kosten. Sie ist als Warnung abgelegt, eine rechnerische Einsparung nicht als Straßenmessung zu lesen. Die Verlagsangabe nennt als zweite Autorin Yuyu Li.

Laut Abstract stellen sie ein gemischt-ganzzahliges grünes Routingmodell und einen genetischen Algorithmus für die Drohnenlieferung auf der letzten Meile vor. Aus einem umfangreichen Rechenexperiment schreiben sie, die Ergebnisse stützten nachdrücklich die Behauptung, dass optimal geroutete Drohnenlieferung Energie spart, Kohlenstoff senkt und sowohl bei den Kosten als auch für die Umwelt günstig ist.

Gestützt wird eine Behauptung über ihr Modell und ihre Instanzen. Die Prämissen unterscheiden sich von Stolaroff und Kollegen, die zusätzliche Lagerenergie ins Zentrum stellen, und von Kirschstein, der reine Drohnenlieferung bei städtischer Dichte als belastend fand. Streichen Sie die Prämissen nicht, um dann zu mitteln. Die Tabellen wurden für diese Karte nicht nachgerechnet.