Dynamic programming approaches for the traveling salesman problem with drone

Bouman, P., Agatz, N., & Schmidt, M. · 2018

full-text

Getrennt von der Heuristik-Arbeit derselben Autoren geht diese das TSP-D exakt mit dynamischer Programmierung an. Das Paar wird zitiert, wenn diskutiert wird, wie groß eine exakt lösbare Instanz sein kann. Der Algorithmus wurde nicht neu implementiert.

Sie stellt exakte Methoden der dynamischen Programmierung vor und berichtet, dass damit größere Probleme gelöst wurden als mit den damals in der Literatur verfügbaren Ansätzen der mathematischen Programmierung. Eine Beschränkung der Zahl der Orte, die der Lkw besuchen darf, während die Drohne unterwegs ist, soll die Lösungszeit erheblich verkürzen, bei relativ geringer Auswirkung auf die Lösungsqualität.

„Größer“ ist relativ zu den exakten Methoden jener Zeit, nicht zur Größe eines täglichen betrieblichen VRP. Die Beschränkung gibt im Allgemeinen die Optimalitätsgarantie auf. Lesen Sie diesen Punkt als experimentelle Beobachtung der Arbeit.